문서번호   인상진 제 2026 - 378호

수    신   기업체 대표(이사)

제    목  「(오프라인) 비개발자를 위한 Enterprise AI 교육」

대 상	기업의 제조 및 서비스 사무직 담당자 및 해당 내용에 관심 있는 기업 임직원 등 50명(선착순)
수강기간	2026년 7월 16일(목) 10:00 ~17:00 (1일 6시간) / 인천상공회의소 3층 교육장(인천광역시 남동구 은봉로 60번길 46)
강 사	윤인도 강사 (클래스 101 문과도 따라가기 쉬운 파이썬 기초)	접수기한	2026년 7월 14일(화)까지
수 강 료	회원사(회비납부업체) : 99,000원/1인 비회원사 : 198,000원/1인(교재대, 부가세 포함 / 전자세금계산서 발행)
입금계좌	기업 270-042043-01-265 (예금주 : 인천상공회의소)(교육 전날까지 입금요망)
문 의 처	인천상공회의소 경제진흥실 김수지 주임(Tel. 810-2851 / Fax. 810-2858 / E-mail. ksz@incham.net)

주 제	내 용
AI 도입의 현실과 페인포인트 진단	기업 AI 도입 3대 장벽 : 보안 우려, 답변의 신뢰성, 프롬프트 작성의 어려움 생성형 AI 기술 이해 위한 핵심 개념 요약 : LLM, 파운데이션모델, RAG 등 범용 AI(ChatGPT등)와 기업용 AI 솔루션의 차이점 이해
AI 도입 전략 및 타당성 검토 방법론	AI도입 프로세스 표준방법론, 문제 정의 : 고정된 규칙대로 가능한가, 능동적 AI가 필수적인가? 도입 여부 검증vs시범 운용vs실전 운용>단계별 목표 설정 데이터 준비 상태 및 인프라(자체구축 vs임대) 진단 체크리스트 ROI 산정 : 토큰 비용, 구축 비용 대비 생산성 예측
LLM 선정 기준과 AI 에이전트	우리 기업에 맞는 LLM 선정하기, 에이전트 아키텍처 패턴, 실무 활용 사례 도입 시 고려사항 : 권한 관리, 비용 통제(토큰 폭주), 휴먼 인 더 루프, 에이전트 시연
보안/리스크 관리 및 데이터 거버넌스	데이터 유출 방지 기술, 저작권 이슈 및 AI 윤리 가이드라인 수립 AI 보안 공격 유형과 방어전략
품질평가 및 운영 자동화	AI 모델 성능 평가 방법론, 정성적 평가 vs 정량적 평가 지속적인 성능 개선을 위한 파이프라인 이해

※ 교육내용은 강사의 강의진행에 따라 다소 변동될 수 있습니다.

- - - - - - 교육훈련 참가신청서(회신 FAX : 810-2858) - - - - - -

[(오프라인 교육) 비개발자를 위한 생성형 AI 및 에이전틱 AI와 보안 교육]

상 호	직 위	성 명	핸드폰	FAX	비 고

▶ 아래 전자세금계산서 담당자 인적사항을 정확히 기입하여 주시기 바랍니다. (세금계산서는 교육당일 발송됨)

담당자 성명	직 위	부서명	핸드폰	전자세금계산서 수취 E-Mail (정확히 기입)

20  년      월      일

업  체  명  :

대      표  :                           (인)

별첨 : 사업자등록증 사본 1매 (※1회 이상 교육과정 수강하고 내용 변경이 없는 기업은 제외).   끝.

[※ 팩스수신거부를 원하실 경우 수신자부담(ARS)080-874-1916 [식별번호: 529199]로 연락바랍니다]

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